För att optimera rätt antal träd för skörd samlar CMPC nu in skogsdata med hjälp av smartphones och drönare.
Data analyseras av Katams molnbaserade AI-algoritmer och levereras som detaljerade rapporter och högupplösta kartor till CMPC.
CMPC använder dessa bearbetade data för att planera, genomföra och följa upp sin skogsdrift. Eftersom nästan all vinst från ett chilensk tallskogsbestånd görs vid den slutliga skörden är det avgörande att all verksamhet under beståndets livscykel fokuserar på att uppnå rätt antal träd.
Med Katam kan maskinförare nu planera tillfartsvägar med högre precision och få detaljerad information om hur många träd som ska tas bort i en given position var som helst i ett bestånd. Efter gallring kan maskinföraren rapportera exakt var träd har fällts, vilket leder till ökad produktivitet och kvalitet.